「いや、なんか違う」と言える力

生成AIと話していると、

とてもよくできた答えが返ってくる。

文章として自然。

理屈も通っている。

自分では思いつかなかった視点も入っている。

読んでいて、

「なるほど」

と思うことも多い。

でも、ときどきある。

うまく説明できないけれど、

「いや、なんか違う」

と思うことが。

どこが違うのかは、まだ分からない。

反論できるほど考えが整理されているわけでもない。

AIのほうが、ずっときれいに説明している。

それでも、

なんか違う。

僕は、この感覚がこれからかなり重要になる気がしている。

AIの答えが明らかに間違っていれば、話は簡単だ。

間違いを指摘すればいい。

でも、AIが賢くなるほど難しくなる。

間違ってはいない。

むしろ、かなり正しい。

一般的には、その答えでいいのかもしれない。

ただ、

自分には、しっくりこない。

ここで、

「AIがこれだけきれいに説明しているんだから」

と受け入れることもできる。

でも、

「いや、なんか違う」

と返してみる。

すると、

「どこが違うんだろう」

と考え始める。

言葉にしてみる。

またAIから答えが返ってくる。

「そこでもない」

と返す。

それを何度か繰り返しているうちに、

最初は言葉にならなかった違和感の正体が、少しずつ見えてくる。

考えてみれば、

これはAIが登場する前からあった感覚だ。

会議でみんなが賛成している。

専門家がそう言っている。

世の中では、それが普通とされている。

でも、

「本当にそうかな」

と引っかかる。

これまでは、その違和感を言葉にするところまで、一人でやらなければならなかった。

今はAIが付き合ってくれる。

だからむしろ、

最初の小さな違和感を自分で捨てないことが重要になる。

AIが賢くなればなるほど、

「答えを出す力」の一部はAIに渡していける。

でも、

出てきた答えを見て、

「これは自分の答えではない」

と感じることまでは、

簡単には渡せない。

正しいか、間違っているか。

それだけではなく、

自分はこれをどう感じるのか。

AIの答えが上手になればなるほど、

最後に頼ることになるのは、

案外、

そんな曖昧な感覚なのかもしれない。

玉井 安行 / ホームポジションデザイナー

南信州を拠点に、小さな会社や経営者の「整理しきれないこと」を一緒に考える仕事をしています。

事業、採用、Web、生成AIなど、テーマはさまざま。でも、すぐに答えを出すのではなく、「そもそも何が問題なんだろう?」というところから考えることを大切にしています。

経営や仕事について、誰かと一度整理してみたいことがあれば、ご相談ください。
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