AIの進化によって、できることがずいぶん増えた。
文章を書く。
画像をつくる。
データを分析する。
ホームページを制作する。
簡単なシステムを開発する。
以前なら専門家に依頼していた仕事も、今では自分でできるようになってきた。
これは、とても大きな変化だと思う。
費用をかけずに試せる。
思いついたことを、すぐに形にできる。
外部に依頼するための説明や調整も減らせる。
自分でできることが増えるのは、基本的には良いことだと思う。
でも、少し気になることがある。
できるようになったことは、全部自分でやったほうがいいんだろうか。
例えば、ある会社がホームページを自社で制作できるようになったとする。
AIを使えば、文章も画像もつくれる。
デザインも考えてくれる。
専門的な知識がなくても、それなりのものが完成する。
外注費もかからない。
一見すると、とても合理的な選択に思える。
でも、そのホームページをつくるために、誰がどれくらいの時間を使ったんだろう。
何を掲載するか考える。
AIがつくったものを確認する。
修正を繰り返す。
公開後の更新や管理も必要になる。
制作費は減ったかもしれない。
でも、社内の時間は使っている。
そして、その時間には、本来やるはずだった別の仕事があったかもしれない。
もちろん、自社で制作することに意味がある場合もある。
社内に知識が残る。
修正がすぐにできる。
外部に依存しなくて済む。
そうしたメリットもある。
ただ、外注費がなくなったことと、会社全体の負担が減ったことは同じではない。
これは、ホームページに限った話ではない。
広告運用。
経理業務。
採用活動。
システムの管理。
AIを使って内製化できる仕事は、これからも増えていくと思う。
そのたびに、会社は新しい選択肢を手に入れる。
でも、選択肢が増えることと、やるべき仕事が増えることは違う。
むしろ、できることが増えたからこそ、何を自分たちでやるのかを考える必要があるのかもしれない。
外部に任せたほうがいい仕事もある。
自分たちで取り組むことに価値がある仕事もある。
そして、そもそもやらなくてもいい仕事もある。
AIによって、以前より多くのことができるようになった。
だからといって、そのすべてを会社の仕事に加える必要はない。
できるかどうかではなく、自分たちがやる意味があるかどうか。
新しい技術を手に入れたときほど、そこから考えてみたい。
